Resultados proporções Oráculos
Meu autossômica Gedmatch Dodecad Projeto Mistura
Resultados proporções Oráculos
Meu autossômica Gedmatch Dodecad Projeto Mistura
Resultados proporções Oráculos
O Dodecad V3 (dv3) calculadora mistura é cortesia de Dienekes
Pontikos e foi desenvolvido como parte do Projeto Ancestrais Dodecad; mais
informações aqui.
Número Kit: F229750 iteração: 1000 Delta-Q: 2.652475e-02 decorrido
Time: 58,16 segundo
População
East_Europ
ean
2.08
%
West_Europ
ean
1.77
%
Mediterrane
um -
Neo_Africa
n
51,4
4%
West_Asian -
South_Asia
n
0,77
%
Northeast_
Asiático
1.10
%
Southeast_
Asian -
East_Africa
n
9.44
%
Southwest_
Asian -
Northwest_
Africano
3.15
%
Palaeo_Afri
lata
30,2
1%
Site e os conteúdos © Copyright 2011-2014 por GEDmatch, Inc.
Genealogia e DNA de dados continua a ser propriedade do apresentador.
Cada proporções modelo Mistura 'calculadora' é de propriedade do seu criador.
GEDmatch.Com a Oracle
Este programa é baseado no "Oráculo v1 'por Dienekes Pontikos. Sua origem
programa foi desenvolvido como parte do Projeto Dodecad Ancestrais. Mais
informações sobre o programa orignal Dienekes 'pode ser encontrado aqui.
Muito obrigado também a Zack Ajmal para nos ajudar a obter esta versão web
Programa Oracle 'Dienekes desenvolvidos.
Resultados Dodecad V3 Oracle:
A versão GEDmatch da Oracle podem dar resultados ligeiramente diferentes
Dienekes versão. A versão GEDmatch usa FST ponderação na sua
cálculos.
Kit F229750
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Neo_African 51,44
2 Palaeo_African 30.21
3 East_African 9,44
4 Northwest_African 3.15
5 East_European 2,08
6 West_European 1,77
7 Northeast_Asian 1.1
8 South_Asian 0,77
9 Mediterrâneo 0,02
Compartilhamento Simples População:
# População (fonte) Distância
1 Kaba (Henn) 7,56
2 LWK (HapMap) 7,72
3 Luhya (Henn) 8,77
4 Kongo (Henn) 8,78
5 Hausa (Henn) 8,97
6 Bamoun (Henn) 9.04
7 Luhya (Xing) 9,59
8 Fang (Henn) 9,9
9 Brong (Henn) 10.15
10 Igbo (Henn) 10.32
11 Mada (Henn) 11,82
12 ASW (HapMap) 11.84
13 Nguni (Xing) 12.29
14 Bambaran (Xing) 12.97
15 Pedi (Xing) 12.99
16 Xhosa (Henn) 15.44
17 Dogon (Xing) 15.51
18 Yoruba (Henn) 17.44
19 Alur (Xing) 18.86
20 Sotho_Tswana (Xing) 19.45
Mixed Mode Sharing População:
# Primárias População (fonte) População secundário (fonte) Distância
1 87,2% Bamoun (Henn) + 12,8% Morocco_S (Henn) @ 3.68
2 76,1% Kongo (Henn) + 23,9% Fulani (Henn) @ 3.72
3 91,4% Bamoun (Henn) + 8,6% Chuvashs_16 (Behar) @ 3,85
4 90,1% Bamoun (Henn) + 9,9% Morocco_N (Henn) @ 3,89
5 89,3% Bamoun (Henn) + 10,7% Argélia (Henn) @ 3.95
6 89,6% Bamoun (Henn) + 10,4% Sahara_OCC (Henn) @ 4.01
7 91,7% Bamoun (Henn) + 8,3% russo (HGDP) @ 4,07
8 90,8% Bamoun (Henn) + 9,2% TUNÍSIA (Henn) @ 4.09
9 75,9% Bamoun (Henn) + 24,1% Fulani (Henn) @ 4.12
10 91,6% Bamoun (Henn) + 8,4% Mixed_Slav (Dodecad) @ 4.16
11 58,9% Kongo (Henn) + 41,1% ASW (HapMap) @ 4.16
12 90,5% Bamoun (Henn) + 9,5% North_African (Dodecad) @ 4.17
13 87,9% Kongo (Henn) + 12,1% Morocco_S (Henn) @ 4.18
14 89,7% Bamoun (Henn) + 10,3% marroquinos (Behar) @ 4.2
15 91,9% Bamoun (Henn) + 8,1% finlandês (Dodecad) @ 4.24
16 91,7% Bamoun (Henn) + 8,3% Polonês (Dodecad) @ 4.25
17 73,9% Fang (Henn) + 26,1% Fulani (Henn) @ 4.28
18 91,5% Bamoun (Henn) + 8,5% húngaros (Behar) @ 4.3
19 58,1% Bamoun (Henn) + 41,9% ASW (HapMap) @ 4.3
20 91,5% Bamoun (Henn) + 8,5% esloveno (Xing) @ 4.33
Gedmatch.Com
Dodecad V3 4-Antepassados da Oracle
Este programa baseia-se em 4 Antepassados Oracle Versão 0.96 por Alexandr
Burnashev.
Perguntas sobre os resultados devem ser enviados para ele em:
Alexandr.Burnashev @ gmail.com
Conceito original proposto por Sergey Kozlov.
Muito obrigado a Alexandr para nos ajudar a conseguir esta versão web desenvolvido.
Revisado: 06 de dezembro de 2012
Modo de 12 componentes.
Limite de componente auto-definido para 1,010%. Admix resultados abaixo desse valor será
não ser considerada.
Número Kit: F229750
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Neo_African 51.85
2 Palaeo_African 30.46
3 East_African 9,52
4 Northwest_African 3,18
5 East_European 2.10
6 West_European 1,79
7 Northeast_Asian 1,11
--------------------------------
Método dos mínimos quadrados.
Usando uma aproximação da população:
1 Kaba@7.034
2 Kongo@7.217
3 Bamoun@7.579
4 Hausa@7.640
5 LWK@7.697
6 Fang@7.977
7 Brong@8.612
8 Igbo@8.765
9 Luhya@9.054
10 Luhya@9.675
227 iterações.
Usando duas populações de aproximação:
1 50% 50% ASW Kongo@5.016
2 50% 50% ASW Bamoun@5.050
3 50% 50% ASW Fang@5.210
4 50% 50% ASW Hausa@5.401
5 50% 50% ASW Kaba@5.438
6 50% 50% ASW Brong@5.527
7 50% 50% ASW Igbo@5.529
8 50% 50% ASW LWK@5.959
9 50% 50% Igbo Luhya@6.183
10 50% 50% Mandenka Alur@6.204
25.878 iterações.
Usando três populações de aproximação:
1 50% Hausa +25% +25% ASW Pedi@3.750
2 50% Hausa +25% +25% ASW Nguni@3.867
3 50% Kongo +25% +25% Bamoun Fulani@3.946
4 50% Kongo +25% +25% Fulani Kongo@3.948
5 50% 25% Presa Bamoun +25% Fulani@3.967
6 50% Kongo +25% +25% ASW Luhya@3.997
7 50% 25% Bamoun ASW 25% Luhya@4.003
8 50% Nguni +25% +25% Fulani Yoruba@4.008
9 50% Presa +25% +25% Brong Fulani@4.009
10 50% Brong +25% +25% Fulani Sotho_Tswana@4.010
365.881 iterações.
Usando quatro populações de aproximação:
1 ASW + Hausa + + Hausa Pedi@3.750
2 ASW + Hausa + + Kaba Pedi@3.797
3 ASW + + LWK fang + Hausa@3.818
4 ASW + fang + + Hausa Luhya@3.826
5 ASW + fang + + Hausa Luhya@3.830
6 ASW + Hausa + + Kongo Luhya@3.849
7 ASW + LWK + + Hausa Kongo@3.866
8 ASW + Hausa + + Hausa Nguni@3.867
9 ASW + Igbo + + Kongo Luhya@3.871
10 ASW + Luhya + + Dogon Pedi@3.872
11 ASW + + Brong fang + Luhya@3.873
12 ASW + Dogon + + Luhya Pedi@3.874
13 ASW + fang + + Igbo Luhya@3.876
14 ASW + Mandenka + + Alur Pedi@3.892
15 ASW + fang + + Igbo Luhya@3.893
16 ASW + Brong + + Kongo Luhya@3.895
17 ASW + Hausa + + Kaba Nguni@3.899
18 ASW + + Brong fang + Luhya@3.899
19 ASW + Hausa + + Kongo Luhya@3.900
20 ASW + Yoruba + + Luhya Pedi@3.900
4704189 iterações.
Concluído.
Tempo decorrido 2,7317 segundo.
Gedmatch.Com
Dodecad V3 Oracle x População Montagem
Este programa é baseado em planilha População montagem de Larry Smiser.
Perguntas sobre o método ou os resultados devem ser enviados para ele em
lwsmiser@gmail.com
Terminei de ler dados populacionais. 227 populações encontrado.
12 aglomerados populacionais.
Número Kit: F229750
Resultados Admix:
Percent # População
1 East_European 2,08
2 West_European 1,77
3 Mediterrâneo 0,02
4 Neo_African 51,44
5 West_Asian 0,00
6 South_Asian 0,77
7 Northeast_Asian 1,10
8 Southeast_Asian 0,00
9 East_African 9,44
10 Southwest_Asian 0,00
11 Northwest_African 3.15
12 Palaeo_African 30.21
Pct. Calc. Opção 2
0 Não foi possível determinar de 0,01%
1 Bamoun 69,78%
2 YRI 12,07%
3 Mozabite 5,72%
4 Maasai 4,52%
5 Chuvashs_16 4,51%
6 Bulala 2,38%
7 finlandesa 0,99%
8 East_African 0,01%
9 Siddi 0,00%
Vaish 10 0,00%
RMSD Total: 0.668277
Tempo decorrido 0,5593 segundo.
Meu autossômica Africa9 Admixture Proporções
A calculadora mistura Africa9 é cortesia de Dienekes Pontikos e foi
desenvolvido como parte do Projeto Ancestrais Dodecad; mais informações aqui.
Número Kit: F229750 iteração: 1000 Delta-Q: 1.802786e-05 decorrido
Time: 11,77 segundo
Populat
íon
Europa 6.65
%
NW_Af
rica
3.36
%
SW_As
ia -
E_Afric
uma
8.57
%
S_Afric
uma
14.2
2%
Mbuti 2,09
%
W_Afri
ca
53,9
2%
Biaka 9,54
%
San 1,65
%
Site e os conteúdos © Copyright 2011-2014 por GEDmatch, Inc.
Genealogia e DNA de dados continua a ser propriedade do apresentador.
Cada proporções modelo Mistura 'calculadora' é de propriedade do seu criador.
GEDmatch.Com a Oracle
Este programa é baseado no "Oráculo v1 'por Dienekes Pontikos. Sua origem
programa foi desenvolvido como parte do Projeto Dodecad Ancestrais. Mais
informações sobre o programa orignal Dienekes 'pode ser encontrado aqui.
Muito obrigado também a Zack Ajmal para nos ajudar a obter esta versão web
Programa Oracle 'Dienekes desenvolvidos.
Africa9 resultados Oracle:
Kit F229750
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 W_Africa 53.92
2 S_Africa 14,22
3 Biaka 9,54
4 E_Africa 8,57
5 Europa 6.65
6 NW_Africa 3,36
7 Mbuti 2,09
8 San 1,65
Compartilhamento Simples População:
# População (fonte) Distância
1 fang 12.08
2 Kongo 13,37
3 Bamoun 15,24
4 Luhya 17.28
5 Kaba 19,51
6 Bantu_N.E. 20.13
7 Hausa 21.85
8 Igbo 23.16
9 Mada 24,1
10 Yoruba 24,5
11 Brong 27.53
12 Mandenka 33,5
13 Fulani 33.81
14 Bulala 37
15 Maasai 56.94
16 Morocco_S 59,53
17 hadza 64,19
18 Xhosa 64,56
19 Sandawe 65,02
20 Argélia 66,19
Mixed Mode Sharing População:
# Primárias População (fonte) População secundário (fonte) Distância
1 89,2% + 10,8% Kongo North_Italian@7.4
2 92,3% Presa + 7,7% French_Basque@7.57
3 90,7% Presa + 9,3% North_Italian@7.59
4 89,2% + 10,8% Kongo Tuscan@7.65
5 86,1% + 13,9% Kongo North_African (Dodecad) @ 7.7
6 91,1% Kongo + 8,9% French_Basque@7.71
7 90,7% Presa + 9,3% Tuscan@7.81
8 88,1% + 11,9% Kongo Morocco_Jews@7.84
9 89,9% Presa + 10,1% Morocco_Jews@8.13
10 83,2% 16,8% + Bamoun HADZA@8.2
11 88,5% Presa + 11,5% North_African (Dodecad) @ 8.24
12 87,5% + 12,5% Kongo Morocco_N@8.36
13 88,6% + 11,4% Kongo North_African_Jews
(Dodecad) @ 8.4
14 86% + 14% Kongo HADZA@8.42
15 86,3% + 13,7% Kongo Algeria@8.42
16 83,6% 16,4% + Bamoun SANDAWE@8.56
17 90,5% Presa + 9,5% North_African_Jews
(Dodecad) @ 8.6
18 89,6% Presa + 10,4% Morocco_N@8.65
19 68,4% Presa + 31,6% Bantu_N.E. @ 8,68
20 86,4% + 13,6% Kongo SANDAWE@8.69
Gedmatch.Com
Africa9 4-Antepassados da Oracle
Este programa baseia-se em 4 Antepassados Oracle Versão 0.96 por Alexandr
Burnashev.
Perguntas sobre os resultados devem ser enviados para ele em:
Alexandr.Burnashev @ gmail.com
Conceito original proposto por Sergey Kozlov.
Muito obrigado a Alexandr para nos ajudar a conseguir esta versão web desenvolvido.
Revisado: 06 de dezembro de 2012
Modo de nove componentes.
Limite de componente auto-definido para 1,340%. Admix resultados abaixo desse valor será
não ser considerada.
Número Kit: F229750
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 W_Africa 53.92
2 S_Africa 14,22
3 Biaka 9,54
4 E_Africa 8,57
5 Europa 6.65
6 NW_Africa 3,36
7 Mbuti 2,09
8 San 1,65
--------------------------------
Método dos mínimos quadrados.
Usando uma aproximação da população:
1 Fang@12.507
2 Kongo@14.117
3 Bamoun@16.561
4 Luhya@18.944
5 Kaba@21.147
6 Bantu_N.E. @ 22,137
7 Hausa@24.144
8 Igbo@25.655
9 Mada@26.187
10 Yoruba@27.184
54 iterações.
Usando duas populações de aproximação:
1 50% Presa, 50% Luhya@9.545
2 50% 50% Kongo Luhya@10.098
3 50% 50% Bamoun Luhya@10.166
4 50% Bantu_N.E. 50% Fang@10.242
5 50% 50% Bamoun Bantu_N.E. @ 11.008
6 50% Bantu_N.E. 50% Kongo@11.134
7 50% Presa, 50% Fang@12.507
8 50% Presa, 50% Kongo@12.638
9 50% 50% Igbo Luhya@13.294
10 50% 50% Hausa Luhya@13.437
1485 iterações.
Usando três populações de aproximação:
1 50% Presa +25% Bantu_N.E. 25% Fang@8.723
2 50% Presa +25% Bantu_N.E. 25% Kongo@8.783
3 50% Presa +25% +25% Kongo Luhya@9.007
4 50% Presa +25% Bantu_N.E. 25% Fulani@9.043
5 50% 25% fang fang +25% Luhya@9.063
6 50% Presa +25% +25% Bamoun Bantu_N.E. @ 9,094
7 50% Presa +25% +25% Fulani Luhya@9.131
8 50% Presa +25% +25% Bantu_S.E._Pedi Mada@9.289
9 50% Kongo +25% Bantu_N.E. 25% Fang@9.341
10 50% Presa +25% +25% Bamoun Luhya@9.367
18.960 iterações.
Usando quatro populações de aproximação:
1 Bantu_N.E. + + Fang fang + Fang@8.723
2 Bantu_N.E. + + Fang fang + Kongo@8.783
3 fang fang + + + Kongo Luhya@9.007
4 Bantu_N.E. + + Fang fang + Fulani@9.043
5 fang fang + + + fang Luhya@9.063
6 Bamoun + Bantu_N.E. + + Fang Fang@9.094
7 fang fang + + + Fulani Luhya@9.131
8 Bantu_S.E._Pedi + + fang fang + Mada@9.289
9 Bamoun + + Bantu_S.E._Pedi fang + Luhya@9.305
10 Bantu_S.E._Pedi + fang + + Kaba Luhya@9.326
11 Bantu_N.E. + + Fang Kongo + Kongo@9.341
12 Bamoun + + fang fang + Luhya@9.367
13 Bamoun + Bantu_N.E. + + Bantu_S.E._Pedi Fang@9.372
14 fang + Fulani + + Kongo Luhya@9.391
15 Bantu_S.E._S.Sotho + + fang fang + Mada@9.409
16 Bantu_N.E. + + Fang Fulani + Kongo@9.416
17 Bantu_S.E._Pedi + + fang fang + Luhya@9.445
18 fang + + Kongo Kongo + Luhya@9.445
19 Bantu_N.E. + + Bantu_S.E._Pedi fang + Fang@9.457
20 Bantu_S.E._S.Sotho + fang + + Fulani Mada@9.521
30.746 iterações.
Concluído.
Tempo decorrido 0,0293 segundo.
Gedmatch.Com
Africa9 Oracle x População Montagem
Este programa é baseado em planilha População montagem de Larry Smiser.
Perguntas sobre o método ou os resultados devem ser enviados para ele em
lwsmiser@gmail.com
Terminei de ler dados populacionais. 54 populações encontrado.
9 aglomerados populacionais.
Número Kit: F229750
Resultados Admix:
Percent # População
1 Europa 6.65
2 NW_Africa 3,36
3 SW_Asia 0,00
4 E_Africa 8,57
5 S_Africa 14,22
6 Mbuti 2,09
7 W_Africa 53.92
8 Biaka 9,54
9 San 1,65
Pct. Calc. Opção 2
0 Não foi possível determinar de 0,01%
1 Bamoun 57,86%
2 fang 15,37%
3 Sandawe 7,22%
4 French_Basque 7,17%
5 Fulani 4,23%
6 Xhosa 3,51%
7 Bantu_S.E._Pedi 2,72%
8 TUNÍSIA 0,96%
9 hadza 0,95%
10 Bantu_S.W._Ovambo 0,00%
RMSD Total: 0.776414
Tempo decorrido 0,5373 segundo.
Meu autossômica mundo9 Admixture Proporções
A calculadora mistura mundo9 é cortesia de Dienekes Pontikos e foi
desenvolvido como parte do Projeto Ancestrais Dodecad; mais informações aqui.
Número Kit: F229750 iteração: 1000 Delta-Q: 5.916501e-03 decorrido
Time: 110,84 segundo
População
Ameríndia 1,55
%
East_Asian -
Africano 88,3
9%
Atlantic_Ba
ltic
5,07
%
Australasian 0,28
%
Siberian 0,21
%
Caucasus_G
edrosia
0.11
%
Sul 4.02
%
South_Asia
n
0,36
%
Site e os conteúdos © Copyright 2011-2014 por GEDmatch, Inc.
Genealogia e DNA de dados continua a ser propriedade do apresentador.
Cada proporções modelo Mistura 'calculadora' é de propriedade do seu criador.
GEDmatch.Com a Oracle
Este programa é baseado no "Oráculo v1 'por Dienekes Pontikos. Sua origem
programa foi desenvolvido como parte do Projeto Dodecad Ancestrais. Mais
informações sobre o programa orignal Dienekes 'pode ser encontrado aqui.
Muito obrigado também a Zack Ajmal para nos ajudar a obter esta versão web
Programa Oracle 'Dienekes desenvolvidos.
Resultados mundo9 Oracle:
Kit F229750
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Africano 88.39
2 Atlantic_Baltic 5,07
3 Sul 4.02
4 ameríndia 1,55
5 South_Asian 0,36
6 Australasian 0,28
7 Siberian 0,21
8 Caucasus_Gedrosia 0,11
Compartilhamento Simples População:
# População (fonte) Distância
1 ACB30 2,36
2 San_He 5,31
3 Bantu_N.E. (HGDP) 7,4
4 LWK30 (Behar) 7,88
5 Hadza_He 8,73
6 Mandenka 10,35
7 ASW30 (HapMap3) 10.72
8 Bantu_S.W._Herero (HGDP) 13.12
9 YRI30 (HGDP) 13,5
10 San 13.66
11 Yoruba (HGDP) 14,01
12 Bantu_S.E._Tswana (HGDP) 14.05
13 Biaka_Pygmies 14,78
14 Mbuti_Pygmies 14,78
15 Sandawe_He 21,06
16 MKK30 (Dodecad) 26,6
17 Somália (Dodecad) 58.25
18 Dominicana 60.62
19 etíopes (Behar) 63.07
20 Ethiopian_Jews (Behar) 65,95
Mixed Mode Sharing População:
# Primárias População (fonte) População secundário (fonte) Distância
1 81,8% YRI30 (HGDP) + 18,2% Dominican@0.77
2 87,5% YRI30 (HGDP) + 12,5% PUR30@0.84
3 86,3% YRI30 (HGDP) + 13,7% Puerto_Rican@0.9
4 82,2% Bantu_S.W._Herero
(HGDP) + 17,8% Dominican@0.95
5 81,3% Yoruba (HGDP) + 18,7% Dominican@0.95
6 81,2% Bantu_S.E._Tswana
(HGDP) + 18,8% Dominican@1.01
7 87,1% Yoruba (HGDP) + 12,9% PUR30@1.04
8 87.9% Bantu_S.W._Herero
(HGDP) + 12,1% PUR30@1.06
9 85,9% Yoruba (HGDP) + 14,1% Puerto_Rican@1.06
10 86,6% Bantu_S.W._Herero
(HGDP) + 13,4% Puerto_Rican@1.1
11 87,1% Bantu_S.E._Tswana
(HGDP) + 12,9% PUR30@1.11
12 85,8% Bantu_S.E._Tswana
(HGDP) + 14,2% Puerto_Rican@1.11
13 80,5% 19,5% + Biaka_Pygmies Dominican@1.29
14 80,5% 19,5% + Mbuti_Pygmies Dominican@1.29
15 85,2% 14,8% + Biaka_Pygmies Puerto_Rican@1.38
16 85,2% 14,8% + Mbuti_Pygmies Puerto_Rican@1.38
17 86,5% 13,5% + Biaka_Pygmies PUR30@1.41
18 86,5% 13,5% + Mbuti_Pygmies PUR30@1.41
19 85,5% 14,5% + Mandenka Dominican@1.45
20 90,2% + 9,8% Mandenka PUR30@1.52
Gedmatch.Com
Mundo9 4-Antepassados da Oracle
Este programa baseia-se em 4 Antepassados Oracle Versão 0.96 por Alexandr
Burnashev.
Perguntas sobre os resultados devem ser enviados para ele em:
Alexandr.Burnashev @ gmail.com
Conceito original proposto por Sergey Kozlov.
Muito obrigado a Alexandr para nos ajudar a conseguir esta versão web desenvolvido.
Revisado: 06 de dezembro de 2012
Modo de nove componentes.
Limite de componente auto-definido para 1,340%. Admix resultados abaixo desse valor será
não ser considerada.
Número Kit: F229750
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Africano 89,26
2 Atlantic_Baltic 5,11
3 sul 4,06
4 ameríndia 1,57
--------------------------------
Método dos mínimos quadrados.
Usando uma aproximação da população:
1 ACB30@2.687
2 San_He@6.079
3 Bantu_N.E. @ 6.841
4 LWK30@7.071
5 Mandenka@8.870
6 Hadza_He@9.551
7 ASW30@11.010
8 Bantu_S.W._Herero @ 11,255
9 YRI30@11.529
10 Bantu_S.W._Ovambo @ 11,641
250 iterações.
Usando duas populações de aproximação:
1 50% 50% Mandenka ASW30@1.925
2 50% 50% ASW30 YRI30@2.540
3 50% 50% Bantu_S.W._Ovambo ASW30@2.589
4 50% 50% Bantu_S.W._Herero ASW30@2.594
5 50% 50% ASW30 LWK30@2.635
6 50% 50% ACB30 ACB30@2.687
7 50% 50% Bantu_S.E._Zulu ASW30@2.690
8 50% 50% Yoruba ASW30@2.740
9 50% 50% Bantu_S.E._Tswana ASW30@2.813
10 50% Bantu_N.E. 50% ACB30@2.884
31.375 iterações.
Usando três populações de aproximação:
1 50% 25% LWK30 ASW30 25% ACB30@1.623
2 50% 25% ACB30 Bantu_N.E. 25% ACB30@1.759
3 50% Bantu_N.E. 25% 25% ASW30 ACB30@1.811
4 50% 25% ACB30 LWK30 25% ACB30@1.874
5 50% 25% ASW30 Bantu_N.E. +25% Bantu_S.E._Pedi @ 1.925
6 50% 25% ASW30 Bantu_N.E. +25% Bantu_S.E._S.Sotho @ 1.925
7 50% 25% ASW30 Bantu_N.E. 25% Biaka_Pygmies@1.925
8 50% 25% ASW30 Bantu_N.E. 25% Mbuti_Pygmies@1.925
9 50% 25% Mandenka ASW30 25% ASW30@1.925
10 50% 25% ASW30 Mandenka 25% Mandenka@1.925
Gedmatch.Com
Mundo9 Oracle x População Montagem
Este programa é baseado em planilha População montagem de Larry Smiser.
Perguntas sobre o método ou os resultados devem ser enviados para ele em
lwsmiser@gmail.com
Terminei de ler dados populacionais. 250 populações encontrado.
9 aglomerados populacionais.
Número Kit: F229750
Resultados Admix:
Percent # População
1 ameríndia 1,55
2 East_Asian 0,00
3 Africano 88.39
4 Atlantic_Baltic 5,07
5 Australasian 0,28
6 Siberian 0,21
7 Caucasus_Gedrosia 0,11
8 Southern 4,02
9 South_Asian 0,36
Pct. Calc. Opção 2
0 Não foi possível determinar de 0,02%
1 ACB30 83,09%
2 Bantu_N.E. 10,61%
3 Hadza_He 2,17%
4 Sandawe_He 1,95%
5 Ethiopian_Jews 0,99%
6 colombianos 0,46%
7 MKK30 0,31%
8 etíopes 0,30%
9 Pima 0,09%
10 Somália 0,01%
RMSD Total: 0.558784
Tempo decorrido 6,0889 segundo.
Meu autossômica Dodecad K7b Admixture Proporções
A calculadora mistura K7b é cortesia de Dienekes Pontikos e foi
desenvolvido como parte do Projeto Ancestrais Dodecad; mais informações aqui.
K7b é uma atualização da calculadora eurasia7. Ele foi construído exatamente no
mesmo conjunto de dados como K12b mas a um nível inferior (K = 7) de detalhe.
Número Kit: F229750 iteração: 1000 Delta-Q: 6.843454e-04 decorrido
Time: 53,94 segundo
Populatio
n
South_As
ian
0,25
%
West_Asi
uma
1.56
%
Siberian 1,16
%
Africano 89,7
9%
Sul 2.03
%
Atlantic_
Báltico
5,21
%
East_Asia
n -
Site e os conteúdos © Copyright 2011-2014 por GEDmatch, Inc.
Genealogia e DNA de dados continua a ser propriedade do apresentador.
Cada proporções modelo Mistura 'calculadora' é de propriedade do seu criador.
GEDmatch.Com a Oracle
Este programa é baseado no "Oráculo v1 'por Dienekes Pontikos. Sua origem
programa foi desenvolvido como parte do Projeto Dodecad Ancestrais. Mais
informações sobre o programa orignal Dienekes 'pode ser encontrado aqui.
Muito obrigado também a Zack Ajmal para nos ajudar a obter esta versão web
Programa Oracle 'Dienekes desenvolvidos.
Resultados Dodecad K7b Oracle:
A versão GEDmatch da Oracle podem dar resultados ligeiramente diferentes
Dienekes versão. A versão GEDmatch usa FST ponderação na sua
cálculos.
Kit F229750
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Africano 89,79
2 Atlantic_Baltic 5,21
3 Sul 2.03
4 West_Asian 1,56
5 Siberian 1,16
6 South_Asian 0,25
Compartilhamento Simples População:
# População (fonte) Distância
1 ASW30 (HapMap3) 8,56
2 LWK30 (Behar) 9,44
3 Bantu_N.E. (HGDP) 10.28
4 Mandenka (HGDP) 12.61
5 Bantu_S.E._Tswana (HGDP) 13.01
6 Bantu_S.W._Herero (HGDP) 13.18
7 Yoruba (HGDP) 13.64
8 YRI30 (HGDP) 13.64
9 Sandawe (Henn) 22,16
10 MKK30 (Dodecad) 27.58
11 Somália (Dodecad) 59.64
12 Ethiopian_Jews (Behar) 71,16
13 etíopes (Behar) 72,82
14 marroquinos (Behar) 98,45
15 Mozabite (HGDP) 100,1
16 Argélia (Dodecad) 100,59
17 Yemenese (Behar) 102,83
18 Egyptans (Behar) 103,5
19 marroquino (Dodecad) 104,72
20 Palestina (HGDP) 114,97
Mixed Mode Sharing População:
# Primárias População (fonte) População secundário (fonte) Distância
1 92,5% Bantu_N.E. (HGDP) + 7,5% Mordovians
(Yunusbayev) @ 0,8
2 92,6% Bantu_N.E. (HGDP) + 7,4% russo (HGDP) @ 0.91
3 92,6% Bantu_N.E. (HGDP) + 7,4% Russian_B (Behar) @ 1.16
4 90,4% Bantu_S.E._Tswana
(HGDP) + 9,6% de romenos (Behar) @ 1.16
5 90,4% Bantu_S.E._Tswana
(HGDP) + 9,6% búlgaros (Yunusbayev) @ 1.18
6 92,3% Bantu_N.E. (HGDP) + 7,7% Chuvashs (Behar) @ 1,21
7 90,4% Bantu_S.E._Tswana
(HGDP) + 9,6% búlgaro (Dodecad) @ 1,22
8 90% Yoruba (HGDP) + 10% de romenos (Behar) @ 1.27
9 90% YRI30 (HGDP) + 10% de romenos (Behar) @ 1.27
10 90% Yoruba (HGDP) + 10% de búlgaros (Yunusbayev) @ 1.3
11 90% YRI30 (HGDP) + 10% de búlgaros (Yunusbayev) @ 1.3
12 90,3% Bantu_S.W._Herero
(HGDP) + 9,7% de romenos (Behar) @ 1.3
13 90,7% Mandenka (HGDP) + 9,3% de romenos (Behar) @ 1.31
14 90,3% Bantu_S.W._Herero
(HGDP) + 9,7% búlgaros (Yunusbayev) @ 1.33
15 89,9% Yoruba (HGDP) + 10,1% búlgaro (Dodecad) @ 1.33
16 89,9% YRI30 (HGDP) + 10,1% búlgaro (Dodecad) @ 1.33
17 92,6% Bantu_N.E. (HGDP) + 7,4% Mixed_Slav (Dodecad) @ 1.34
18 92,8% Bantu_N.E. (HGDP) + 7,2% FIN30 (1000Genomes) @ 1,34
19 90,7% Mandenka (HGDP) + 9,3% búlgaros (Yunusbayev) @ 1.35
20 92,8% Bantu_N.E. (HGDP) + 7,2% finlandês (Dodecad) @ 1.36
Gedmatch.Com
Dodecad K7b 4-Antepassados da Oracle
Este programa baseia-se em 4 Antepassados Oracle Versão 0.96 por Alexandr
Burnashev.
Perguntas sobre os resultados devem ser enviados para ele em:
Alexandr.Burnashev @ gmail.com
Conceito original proposto por Sergey Kozlov.
Muito obrigado a Alexandr para nos ajudar a conseguir esta versão web desenvolvido.
Revisado: 06 de dezembro de 2012
Modo 7 componentes.
Limite de componente auto-definido para 1,720%. Admix resultados abaixo desse valor será
não ser considerada.
Número Kit: F229750
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Africano 92,54
2 Atlantic_Baltic 5,37
3 sul 2,09
--------------------------------
Método dos mínimos quadrados.
Usando uma aproximação da população:
1 LWK30@6.649
2 Bantu_N.E. @ 7,062
3 Mandenka@8.560
4 Bantu_S.E._Tswana @ 8.920
5 Bantu_S.W._Herero @ 9,116
6 Bantu_S.E._Zulu @ 9,194
7 Bantu_S.E._Pedi @ 9,425
8 Bantu_S.E._S.Sotho @ 9,425
9 Bantu_S.W._Ovambo @ 9,425
10 Yoruba@9.425
223 iterações.
Usando duas populações de aproximação:
1 50% 50% ASW30 Mandenka@1.815
2 50% 50% ASW30 Bantu_N.E. @ 1.824
3 50% 50% ASW30 Bantu_S.E._Pedi @ 1.983
4 50% 50% ASW30 Bantu_S.E._S.Sotho @ 1.983
5 50% 50% ASW30 Bantu_S.W._Ovambo @ 1.983
6 50% 50% ASW30 Yoruba@1.983
7 50% 50% ASW30 YRI30@1.983
8 50% 50% ASW30 Bantu_S.E._Zulu @ 1.997
9 50% 50% ASW30 Bantu_S.E._Tswana @ 2.043
10 50% 50% ASW30 Bantu_S.W._Herero @ 2.044
24.976 iterações.
Usando três populações de aproximação:
1 50% 25% ASW30 Bantu_S.E._Pedi 25% LWK30@1.622
2 50% 25% ASW30 Bantu_S.E._S.Sotho 25% LWK30@1.622
3 50% 25% ASW30 Bantu_S.W._Ovambo 25% LWK30@1.622
4 50% 25% ASW30 LWK30 25% Yoruba@1.622
5 50% 25% ASW30 LWK30 25% YRI30@1.622
6 50% 25% ASW30 Bantu_N.E. +25% Bantu_S.E._Pedi @ 1.636
7 50% 25% ASW30 Bantu_N.E. +25% Bantu_S.E._S.Sotho @ 1.636
8 50% 25% ASW30 Bantu_N.E. +25% Bantu_S.W._Ovambo @ 1.636
9 50% 25% ASW30 Bantu_N.E. 25% Yoruba@1.636
10 50% 25% ASW30 Bantu_N.E. 25% YRI30@1.636
369.110 iterações.
Usando quatro populações de aproximação:
1 ASW30 + ASW30 + + Bantu_S.E._Pedi LWK30@1.622
2 ASW30 + ASW30 + + Bantu_S.E._S.Sotho LWK30@1.622
3 ASW30 + ASW30 + + Bantu_S.W._Ovambo LWK30@1.622
4 ASW30 + ASW30 + + LWK30 Yoruba@1.622
5 ASW30 + ASW30 + + LWK30 YRI30@1.622
6 ASW30 + + ASW30 Bantu_N.E. + Bantu_S.E._Pedi @ 1.636
7 ASW30 + + ASW30 Bantu_N.E. + Bantu_S.E._S.Sotho @ 1.636
8 ASW30 + + ASW30 Bantu_N.E. + Bantu_S.W._Ovambo @ 1.636
9 ASW30 + + ASW30 Bantu_N.E. + Yoruba@1.636
10 ASW30 + + ASW30 Bantu_N.E. + YRI30@1.636
11 ASW30 + + ASW30 Bantu_N.E. + Mandenka@1.667
12 ASW30 + ASW30 + + Bantu_S.E._Zulu LWK30@1.672
13 ASW30 + + ASW30 Bantu_N.E. + Bantu_S.E._Zulu @ 1.676
14 ASW30 + ASW30 + + LWK30 Mandenka@1.700
15 ASW30 + + ASW30 Bantu_N.E. + Bantu_S.W._Herero @ 1.712
16 ASW30 + ASW30 + + Bantu_S.W._Herero LWK30@1.712
17 ASW30 + + ASW30 Bantu_N.E. + Bantu_S.E._Tswana @ 1.721
18 ASW30 + ASW30 + + Bantu_S.E._Tswana LWK30@1.723
19 ASW30 + ASW30 + + Mandenka Mandenka@1.815
20 ASW30 + + ASW30 Bantu_N.E. + Bantu_N.E. @ 1.824
8790320 iterações.
Concluído.
Tempo decorrido 4,4741 segundo.
Gedmatch.Com
Dodecad K7b Oracle x População Montagem
Este programa é baseado em planilha População montagem de Larry Smiser.
Perguntas sobre o método ou os resultados devem ser enviados para ele em
lwsmiser@gmail.com
Terminei de ler dados populacionais. 223 populações encontrado.
7 aglomerados populacionais.
Número Kit: F229750
Resultados Admix:
Percent # População
1 South_Asian 0,25
2 West_Asian 1,56
3 Siberian 1,16
4 Africano 89,79
5 Southern 2,03
6 Atlantic_Baltic 5,21
7 East_Asian 0,00
Pct. Calc. Opção 2
1 Mandenka 82,05%
2 húngaros 7,57%
3 Bantu_S.E._Zulu 6,64%
4 etíopes 2,24%
5 Selkup 1,06%
6 Nganassan 0,15%
7 Brahmins_from_Uttaranchal 0,15%
8 Balochi 0,12%
9 uzbeques 0,01%
10 French 0,01%
RMSD Total: 0.483099
Tempo decorrido 0,9928 segundo.
Meu autossômica Dodecad K12b Admixture Proporções
A calculadora mistura K12b é cortesia de Dienekes Pontikos e foi
desenvolvido como parte do Projeto Ancestrais Dodecad; mais informações aqui.
Número Kit: F229750 iteração: 1000 Delta-Q: 3.423992e-01 decorrido
Time: 66,51 segundo
População
Gedrósia 0,71
%
Siberian 1,22
%
Northwest_
Africano
1.79
%
Southeast_
Asian -
Atlantic_M
ed
1.16
%
North_Euro
Europeu
3.40
%
South_Asia
n
0,26
%
East_Africa
n
9.03
%
Southwest_
Asian -
East_Asian -
Cáucaso 0,76
%
Sub_Sahara
n
81,6
7%
Site e os conteúdos © Copyright 2011-2014 por GEDmatch, Inc.
Genealogia e DNA de dados continua a ser propriedade do apresentador.
Cada proporções modelo Mistura 'calculadora' é de propriedade do seu criador.
GEDmatch.Com a Oracle
Este programa é baseado no "Oráculo v1 'por Dienekes Pontikos. Sua origem
programa foi desenvolvido como parte do Projeto Dodecad Ancestrais. Mais
informações sobre o programa orignal Dienekes 'pode ser encontrado aqui.
Muito obrigado também a Zack Ajmal para nos ajudar a obter esta versão web
Programa Oracle 'Dienekes desenvolvidos.
Resultados Dodecad K12b Oracle:
A versão GEDmatch da Oracle podem dar resultados ligeiramente diferentes
Dienekes versão. A versão GEDmatch usa FST ponderação na sua
cálculos.
Kit F229750
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Sub_Saharan 81.67
2 East_African 9,03
3 North_European 3.4
4 Northwest_African 1,79
5 Siberian 1,22
6 Atlantic_Med 1,16
7 Cáucaso 0,76
8 Gedrósia 0,71
9 South_Asian 0,26
Compartilhamento Simples População:
# População (fonte) Distância
1 Bantu_S.E._Tswana (HGDP) 9,02
2 ASW30 (HapMap3) 9,97
3 Bantu_S.W._Herero (HGDP) 12.36
4 Bantu_N.E. (HGDP) 16.14
5 LWK30 (Behar) 18.56
6 Mandenka (HGDP) 21.85
7 Yoruba (HGDP) 24,84
8 YRI30 (HGDP) 24,84
9 MKK30 (Dodecad) 88.94
10 Sandawe_He (Henn) 90,76
11 Yemenese (Behar) 98,92
12 Argélia (Dodecad) 99,43
13 marroquinos (Behar) 100.98
14 Egyptans (Behar) 102.51
15 marroquino (Dodecad) 105,5
16 jordanianos (Behar) 107,17
17 uzbeques (Behar) 107,41
18 turcomanos (Yunusbayev) 107,6
19 Palestina (HGDP) 107,8
20 tadjiques (Yunusbayev) 107,82
Mixed Mode Sharing População:
# Primárias População (fonte) População secundário (fonte) Distância
1 90,4% Bantu_S.W._Herero
(HGDP) + 9,6% Chuvashs (Behar) @ 2,9
2 62,6% ASW30 (HapMap3) + 37,4% Bantu_N.E. (HGDP) @ 3.18
3 90,4% Bantu_S.W._Herero
(HGDP) + 9,6% húngaros (Behar) @ 3.21
4 90,3% Bantu_S.W._Herero
(HGDP) + 9,7% de romenos (Behar) @ 3.37
5 93,1% Bantu_S.E._Tswana
(HGDP) + 6,9% Chuvashs (Behar) @ 3.4
6 90,5% Bantu_S.W._Herero
(HGDP) + 9,5% Alemão (Dodecad) @ 3.4
7 90,3% Bantu_S.W._Herero
(HGDP) + 9,7% búlgaro (Dodecad) @ 3.41
8 66.1% ASW30 (HapMap3) + 33,9% LWK30 (Behar) @ 3,41
9 90,7% Bantu_S.W._Herero
(HGDP) + 9,3% Mordovians
(Yunusbayev) @ 3,44
10 90,3% Bantu_S.W._Herero
(HGDP) + 9,7% búlgaros (Yunusbayev) @ 3.48
11 90,8% Bantu_S.W._Herero
(HGDP) + 9,2% russo (HGDP) @ 3.51
12 93,3% Bantu_S.E._Tswana
(HGDP) + 6,7% Mordovians
(Yunusbayev) @ 3,56
13 93,4% Bantu_S.E._Tswana
(HGDP) + 6,6% russo (HGDP) @ 3.57
14 90,7% Bantu_S.W._Herero
(HGDP) + 9,3% ucranianos (Yunusbayev) @ 3.6
15 90,5% Bantu_S.W._Herero
(HGDP) + 9,5% Mixed_Germanic
(Dodecad) @ 3.6
16 93,1% Bantu_S.E._Tswana
(HGDP) + 6,9% húngaros (Behar) @ 3.63
17 90,8% Bantu_S.W._Herero
(HGDP) + 9,2% Mixed_Slav (Dodecad) @ 3.65
18 93,4% Bantu_S.E._Tswana
(HGDP) + 6,6% Mixed_Slav (Dodecad) @ 3.66
19 93,4% Bantu_S.E._Tswana + 6,6% ucranianos (Yunusbayev) @ 3.67
(HGDP)
20 90,6% Bantu_S.W._Herero
(HGDP) + 9,4% Holandês (Dodecad) @ 3.67
Gedmatch.Com
Dodecad K12b 4-Antepassados da Oracle
Este programa baseia-se em 4 Antepassados Oracle Versão 0.96 por Alexandr
Burnashev.
Perguntas sobre os resultados devem ser enviados para ele em:
Alexandr.Burnashev @ gmail.com
Conceito original proposto por Sergey Kozlov.
Muito obrigado a Alexandr para nos ajudar a conseguir esta versão web desenvolvido.
Revisado: 06 de dezembro de 2012
Modo de 12 componentes.
Limite de componente auto-definido para 1,010%. Admix resultados abaixo desse valor será
não ser considerada.
Número Kit: F229750
Resultados Admix (ordenados):
Percent # População
1 Sub_Saharan 83.11
2 East_African 9,19
3 North_European 3,46
4 Northwest_African 1,82
5 Siberian 1,24
6 Atlantic_Med 1,18
--------------------------------
Método dos mínimos quadrados.
Usando uma aproximação da população:
1 Bantu_S.E._Tswana @ 6,963
2 Bantu_S.E._Pedi @ 7.000
3 Bantu_S.E._Zulu @ 7,735
4 Bantu_S.E._S.Sotho @ 8,003
5 Bantu_S.W._Herero @ 9,159
6 ASW30@9.553
7 Bantu_S.W._Ovambo @ 11,668
8 Bantu_N.E. @ 15,185
9 LWK30@17.359
10 Mandenka@17.368
223 iterações.
Usando duas populações de aproximação:
1 50% 50% ASW30 Bantu_S.E._Tswana @ 4,246
2 50% 50% ASW30 Bantu_S.E._Pedi @ 4.355
3 50% 50% ASW30 Bantu_N.E. @ 4,776
4 50% 50% ASW30 Bantu_S.E._Zulu @ 5.341
5 50% 50% ASW30 Bantu_S.E._S.Sotho @ 5,585
6 50% 50% ASW30 LWK30@5.801
7 50% 50% LWK30 Mandenka@5.950
8 50% Bantu_N.E. 50% Mandenka@6.131
9 50% 50% ASW30 Bantu_S.W._Herero @ 6,466
10 50% 50% Bantu_S.E._Tswana Bantu_S.E._Tswana @ 6,963
24.976 iterações.
Usando três populações de aproximação:
1 50% 25% ASW30 Bantu_S.E._S.Sotho 25% LWK30@2.751
2 50% 25% ASW30 Bantu_S.E._Zulu 25% LWK30@2.761
3 50% 25% ASW30 Bantu_N.E. +25% Bantu_S.E._Pedi @ 2.761
4 50% 25% ASW30 Bantu_N.E. +25% Bantu_S.E._Tswana @
2.769
5 50% 25% ASW30 Bantu_N.E. +25% Bantu_S.E._Zulu @ 2.769
6 50% 25% ASW30 Bantu_S.W._Herero 25% LWK30@2.774
7 50% 25% ASW30 Bantu_N.E. +25% Bantu_S.E._S.Sotho @
2.790
8 50% 25% ASW30 Bantu_S.E._Pedi 25% LWK30@2.882
9 50% 25% ASW30 Bantu_S.E._Tswana 25% LWK30@2.904
10 50% 25% ASW30 Bantu_N.E. +25% Bantu_S.W._Herero @
2.916
369.043 iterações.
Usando quatro populações de aproximação:
1 ASW30 + ASW30 + + Bantu_S.E._S.Sotho LWK30@2.751
2 ASW30 + ASW30 + + Bantu_S.E._Zulu LWK30@2.761
3 ASW30 + + ASW30 Bantu_N.E. + Bantu_S.E._Pedi @ 2.761
4 ASW30 + + ASW30 Bantu_N.E. + Bantu_S.E._Tswana @ 2.769
5 ASW30 + + ASW30 Bantu_N.E. + Bantu_S.E._Zulu @ 2.769
6 ASW30 + ASW30 + + Bantu_S.W._Herero LWK30@2.774
7 ASW30 + + ASW30 Bantu_N.E. + Bantu_S.E._S.Sotho @ 2.790
8 ASW30 + ASW30 + + Bantu_S.E._Pedi LWK30@2.882
9 ASW30 + ASW30 + + Bantu_S.E._Tswana LWK30@2.904
10 ASW30 + + ASW30 Bantu_N.E. + Bantu_S.W._Herero @ 2.916
11 ASW30 + ASW30 + + Bantu_S.W._Ovambo LWK30@3.008
12 ASW30 + + ASW30 Bantu_N.E. + Bantu_S.W._Ovambo @ 3,298
13 ASW30 + Bantu_N.E. + Bantu_N.E. + Mandenka@3.672
14 ASW30 + ASW30 + + LWK30 Mandenka@3.885
15 ASW30 + Bantu_S.E._Tswana + + LWK30 Mandenka@3.897
16 ASW30 + Bantu_N.E. + + LWK30 Mandenka@3.910
17 ASW30 + Bantu_S.E._Pedi + + LWK30 Mandenka@3.930
18 ASW30 + Bantu_S.E._Tswana + + Bantu_S.W._Ovambo LWK30
@ 4.036
19 ASW30 + Bantu_S.E._S.Sotho + + Bantu_S.W._Herero LWK30
@ 4.036
20 ASW30 + Bantu_N.E. + + Bantu_S.E._S.Sotho
Bantu_S.E._S.Sotho @ 4.036
5362352 iterações.
Concluído.
Tempo decorrido 6,0168 segundo.
Gedmatch.Com
Dodecad K12b Oracle x População Montagem
Este programa é baseado em planilha População montagem de Larry Smiser.
Perguntas sobre o método ou os resultados devem ser enviados para ele em
lwsmiser@gmail.com
Terminei de ler dados populacionais. 223 populações encontrado.
12 aglomerados populacionais.
Número Kit: F229750
Resultados Admix:
Percent # População
1 Gedrósia 0,71
2 Siberian 1,22
3 Northwest_African 1,79
4 Southeast_Asian 0,00
5 Atlantic_Med 1,16
6 North_European 3,40
7 South_Asian 0,26
8 East_African 9,03
9 Southwest_Asian 0,00
10 East_Asian 0,00
11 Cáucaso 0,76
12 Sub_Saharan 81.67
Pct. Calc. Opção 2
0 Não foi possível determinar de 0,16%
1 Bantu_S.W._Herero 50,35%
2 Bantu_S.E._Tswana 35,22%
3 Chuvashs 5,61%
4 Mandenka 4,17%
5 argelino 2,01%
6 marroquino 0,93%
7 LWK30 0,79%
8 Mordovians 0,36%
9 marroquinos 0,33%
10 Bantu_N.E. 0,03%
RMSD Total: 0.276845
Tempo decorrido 0,7695 segundo.
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